如何根据频率分布直方图算平均数
平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加,平均数=4(3*0.02 7*0.08 11*0.09 17*0.03)=8.48。
方差=1/5[(3-8.48)^2 (7-8.48)^2 (11-8.48)^2 (15-8.48)^2 (19-8.48)^2]=38.3504
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量 随机变量和其数学期望(即 均值)之间的偏离程度。
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的 平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。 方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
扩展资料:
运用
频率分布直方图能清楚显示各组频数分布情况又易于显示各组之间频数的差别。它主要是为了将我们获取的数据直观、形象地表示出来,让我们能够更好了解数据的分布情况,因此其中组距、组数起关键作用。分组过少,数据就非常集中;分组过多,数据就非常分散,这就掩盖了分布的特征。当数据在100以内时,一般分5~12组为宜。
从频率分布直方图可以估计出的几个数据:
众数:频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标 。
算术平均数:频率分布直方图每组数值的中间值乘以频率后相加。
加权平均数:加权平均数就是所有的频率乘以数值后的和相加。
中位数:把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。
参考资料来源:百度百科-频率分布直方图
用matlab怎么画颜色直方图
将H分量量化16级,将S分量和V分量分别量化为4级.
将三个颜色分量合成为一维特征向量:L = H*Qs*Qv+S*Qv+v;Qs,Qv分别是S和V的量化级数, L取值范围[0,255].计算L的直方图分布参考程序I=imread('lena.jpg')R=I(:,:,1);G=I(:,:,2);B=I(:,:,3);figure,imhist(R);title('R');figure,imhist(G);title('G');figure,imhist(B);title('B');RGB直方图中色彩怎么分布才算正常?
答:
在色阶直方图的下面有三个滑标。黑色滑标为黑场滑标,用来设置片子中最黑的点。白色滑标为白场滑标,用来设置片子中最亮的点。而灰色滑标则用来设置图像的中间亮度的位置。 将中间灰滑标略微向左侧移动,可以看到输入色阶的参数向大于1变化。灰色滑标与白色滑标 之间的距离拉大。灰色滑标右侧的亮调空间加大,图像的影调也就越来越亮。将中间灰滑标略微向右侧移动,可以看到输入色阶中间的参数向小于1变化,灰色滑标与黑色滑标的距离拉大了,灰色滑标左侧的暗调空间加大了,图像影调也就越来越暗。急求 基于颜色特征的图像检索中的直方图相交法matlab
function [Hist, RGBt] = getImageHists(imageName, PLOT)
% read RGB data:RGB = imread(imageName);RGBt = RGB;RGB = rgb2hsv(RGB);% get image size:[M,N,ttt] = size(RGB);range = 0.0:0.1:1.0;Hist = zeros(length(range),length(range),length(range));for (i=1:M) for (j=1:N)% N1 = histc(RGB(i,j,1), range);% N2 = histc(RGB(i,j,2), range);% N3 = histc(RGB(i,j,3), range); % nn1 = find(N1==1);% nn2 = find(N2==1);% nn3 = find(N3==1); nn1 = round(RGB(i,j,1) * 10)+1; nn2 = round(RGB(i,j,2) * 10)+1; nn3 = round(RGB(i,j,3) * 10)+1; Hist(nn1, nn2, nn3) = Hist(nn1, nn2, nn3) + 1; endendHist = Hist / (M*N);频率直方图的方差怎么算?
中位数就是频率分布直方图面积的一半所对应的值众数就是频率最高的中间值平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加。
频率分布直方图 纵轴表示频数/组距,横轴表示各组组距,若求某一组的频率,就用纵轴的频率/组距*横轴的组距,即得该组频率。
要区分是样本还是整体。整体的话,要用原来的公式,意味着整体数量足够大,满足原始方程的条件。而样本是相对少的,不符合整体研究的条件,所以不适用原始的公式。
首先,频率分布直方图是按照一定的规律排列的,一般是按照由小到大或由大到小,就把组数想成一组数字,如果它是偶数就取它相邻的那组数据的的平均数,得数就是横坐标;如果组数是奇数,就取这些组数的的中间的那组的数据,那组数就是横坐标。