样本标准差和总体标准差的区别是什么？计算上有什么不同
样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。
如是总体,标准差公式根号内除以n
如是样本,标准差公式根号内除以（n-1)
二式差一个自由度,n与n-1。
扩展资料：
假设你的样本在A1:A2000
任意选一空白的单元格
样本标准差：
=stdev(A1:A2000)
总体标准差
=stdevp(A1:A2000)
样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，
而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的。
样本的标准差是总体标准差的近似。
参考资料：百度百科-样本标准差 百度百科-总体标准差
样本标准差和总体标准差有什么区别
顾名思义，总体标准差是由全体数据得出的，反映了总体的数据特征，
样本标准差只是总体中部分数据得出的，只能反映选取的样本的数据特征。计算时，总体标准差是除以 n （n 是总体个数）的，而样本标准差是除以 (n-1) （n 是样本容量）的。虽有细微差别，但当 n 很大时，差别不明显。样本标准差和总体标准差的区别是什么
样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。 样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的，因为在数理统计中，总体的分布一般是未知的。 样本的标准差是总体标准差的近似。当总体标准差不知道时，用样本标准差代替总体标准差
中文名称：t检验 英文名称：t-test 定义：两总体方差未知但相同,用以两平均数之间差异显著性的检验. T检验,亦称student t检验（Student's t test）,主要用于样本含量较小（例如n
样本标准差和总体标准差的点估计值是同一种东西吗?
样本标准差和总体标准差的点估计值不是同一种东西。
样本标准差是通过你收集的样本数据直接计算出来的,是一个具体数；总体标准差的点估计是通过样本标准差,在一定的置信度下,推测出的母本标准差在的区间；标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。总体标准差是反映研究总体内个体之间差异程度的一种统计指标，用σ表示。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体标准差则是总体方差的平方根。用Excel算样本平均数、样本方差和样本标准差
假设你的样本在A1:A2000
任意选一空白的单元格 平均数：=AVERAGEA(A1:A2000) 样本方差：=var(A1:A2000) 样本标准差：=stdev(A1:A2000) ***************************************另外补两个给你总体方差：=varp(A1:A2000) 总体标准差=stdevp(A1:A2000)标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好?
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
标准差小说明数据更加准确。
扩展资料：
标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。
在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
参考资料：百度百科：标准差
统计学中的标准差有什么意义
样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。定义设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式：D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=c^2D(X)。（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。（4）D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。标准差 标准差(Standard Deviation) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。