计算机科学与技术属于什么大类
计算机科学与技术是属于工科计算机科学与技术类，计算机科学与技术及软件工程都是工科的一级学科。
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计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，并利用计算机进行有关的信息表示、收发、存储、处理、控制等的理论方法和技术的学科。
计算机专业涵盖计算机科学与技术、计算机软件工程、计算机信息工程等专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件和软件组成原理、计算机操作系统、计算机网络基础、算法与数据结构等，计算机的基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育、企业、事业、行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和计算机科学与技术学科的应用。
百度百科-计算机科学与技术专业
计算机科学与技术专业类别是什么啊?属于什么大类？
根据中华人民共和国教育部颁发的《普通高等学校本科专业目录》（2012年）中的划分计算机科学与技术（专业代码080901）属于计算机类专业（代码0809），学科门类属于工学（代码08）。
计算机类专业（代码0809）还包括软件工程（专业代码080902）、网络工程（专业代码080903）、信息安全（专业代码080904K）、物联网工程（专业代码080905）、数字媒体技术（专业代码080906）、软件工程（专业代码080902）。
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计算机科学与技术专业主要课程：
1、公共课程：大学英语、高等数学、概率论与数理统计、数值分析、离散数学、线性代数、马克思主义思想概论、思想道德修养与法律基础、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、中国近现代史纲要、体育。
2、专业基础课程：面向对象方法、数字逻辑、电路原理、操作系统原理、微机原理、算法与数据结构、模拟电子技术、汇编语言、编译原理、C语言/c++语言。
3、专业方向课程：高性能技术、计算机数据库原理、图形学、无线互联网技术、人工智能、网络安全、人机交互、多媒体技术、软件开发方法、Java语言、系统仿真和虚拟现实。
参考资料来源：中华人民共和国教育部—关于印发《普通高等学校本科专业目录 （2012年）》《普通高等学校本科专业设置管理规定》等文件的通知
参考资料来源：百度百科—计算机科学与技术专业
计算机科学与技术专业属于理学还是工学，又属于什么类
计算机科学与技术专业属于理学和工学，属于计算机类。
计算机科学与技术属于理工类专业，细分下去的话计算机专业内部分为理科方向和工科方向。
理科方向也叫计算机科学，主要研究算法复杂度、程序设计语言原理、数据挖掘、形式语言与自动机理论、计算机体系结构。
工科方向也叫计算机技术，主要研究图形图像处理、软件工程、软件体系结构、操作系统、数据库等等。
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信息领域主要的一级学科共有4个，分别是：0809电子科学与技术、0810信息与通信工程、0811控制科学与工程、0812计算机科学与技术。
这四个一级学科覆盖面广、积淀深厚、发展迅速、热门度高，是信息领域的核心学科，也是中国各大高校——尤其是C9高校和其他985高校重点发展的对象，因而竞争极其激烈。
数据科学与大数据技术属于什么专业类别
数据科学与大数据技术属于计算机专业。
旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
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主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
毕业方向
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
参考资料：百度百科-数据科学与大数据技术专业
软件工程公考中是属于计算机大类吗？
属于。
计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
软件工程学科是计算学科的分支，计算学科中理论、抽象、设计等三个学科形态，绑定、大问题的复杂性、概念和形式模型、一致性和完备性、效率、演化、抽象层次、按空间排序、按时间排序、重用、安全性、折衷与决策等十二个基本概念。
软件工程学科的理论基础是数学、计算机科学。软件工程的研究和实践涉及人力、技术、资金、进度的综合管理，是开展最优化生产活动的过程。
软件工程必须划分系统的边界，给出系统的解决方案。因此，软件工程的相关学科有计算机科学与技术、数学、计算机工程、管理学、系统工程和人类工程学等。
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软件工程就业方向：
1、Java方向：JAVA初级程序员、JAVA计算程序员 、 JAVA工程师 、J2EE系统工程师等。
2、.Net方向： .Net程序员网站开发工程师 .Net工程师等。
3、其它方向： 简单的管理信息系统开发和维护人员 、网页制作和客户端脚本程序编写人员 、初级数据库管理和维护人员 、数据库开发工程师 、系统分析设计工程 、软件项目配置管理员 、文档编写工程师。
参考资料来源：
百度百科—软件工程
百度百科—计算机科学与技术
计算机信息管理专业是属于什么类别的专业?
计算机信息管理专业（590106）属于电子信息大类。
计算机信息管理专业是计算机技术与管理技术的交叉学科，各个学校的计算机信息管理技术专业都有所不同，偏重计算机技术，涉及管理范畴，确切的是利用计算机完成各类信息管理。
计算机信息管理专业主要培养掌握信息处理和信息管理技术，具备程序设计、信息管理系统软件开发和维护能力的高级技术应用性专门人才。
毕业生主要面向商业、贸易、金融、网络等企业，从事网络应用、硬件组装与维修、软件开发、系统维护、信息统计分析与处理、数据库系统与应用、管理学基础、网站设计与维护、电子商务等工作。
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计算机信息管理专业方向
一、知识能力结构
1、具有熟练应用和操作计算机的能力。
2、具有较好的英语听、阅读能力及简单的写作能力。
3、熟悉.NET框架平台，熟练基于.NET框架的程序开发。
二、就业方向
1、企业ERP系统的开发、实施与维护。
2、网络组建运行维护、信息管理及数据库建设。
3、企业电子商务的实施与系统维护。
三、主要课程介绍
1、SQL Server 2000设计与应用。
2、程序设计 操纵数据库是编写应用程序的重要环节，单独开设一门课程讲解如何编写高效、安全、稳定的面向数据的应用程序。
3、基于.NET 的Web 应用程序设计 介绍设计基于.NET 的Web 应用程序的基本概念，方法和相关配置，是本专业重要的课程。
参考资料：百度百科-计算机信息管理专业
计算机科学与技术专业属于什么大类 属于哪个学科
属于工程类计算机学院的学科，一般是计算机院的，主要是学习编程、网络相关知识
大数据专业和计算机专业有什么区别
一、课程设置不同
1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
2、计算机专业：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。
局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。
二、专业定位不同
1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
2、大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
三、培养目标不同
计算机专业：
1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。
2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。
3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。
4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。
大数据专业：
1、掌握大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
2、掌握关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
4、掌握海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
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大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
十大职位：
一、ETL研发；
二、Hadoop开发；
三、可视化（前端展现）工具开发；
四、信息架构开发；
五、数据仓库研究；
六、OLAP开发；
七、数据科学研究；
八、数据预测（数据挖掘）分析；
九、企业数据管理；
十、数据安全研究。
参考资料：百度百科-大数据专业
百度百科-计算机专业