颜色直方图怎么看,摄影色彩直方图怎么看

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摄影色彩直方图怎么看

直方图是用图形表示图像的每个亮度级别或颜色的像素数量,展示像素在图像中的分布情况。可以帮助我们确定某个图像的明度或红、绿、蓝等在阴影、中间调以及高光部分是否有足够的细节,

很多相机在图像回看时能同时显示色彩直方图,不同相机调出的方法、显示界面不一定相同,但一般在“设置菜单/图像回看”中能设置。下图是一种相机的界面,其中柱状图即直方图,分亮度和色彩(RGB)两种。可以按需要选择。

下图是说明书对RGB柱状图(即色彩直方图)怎么看的说明。

希望采纳。

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直方图是用图形表示图像的每个亮度级别或颜色的像素数量,展示像素在图像中的分布情况。可以帮助我们确定某个图像的明度或红、绿、蓝等在阴影、中间调以及高光部分是否有足够的细节,来进行良好的校正。

在ps中可以直接看整个颜色的直方图,也可以如下图所示,在画红杠的通道的下拉菜单中选择某一颜色。由此判断颜色的分布或是否在阴影、中间调以及高光部分缺失。

在ps中使用色阶、曲线的通道进行调整时,界面中实际也显示了这个颜色的直方图,可以作为调整时的参考。例如下图蓝、绿在亮部明显缺失,造成偏色,可以将曲线做如图调整予以纠正。

希望采纳。

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一般的显示器可以让红绿蓝分别发出256个亮度等级,例如现在有一种颜色:R50,G150,B250,那就意味着显示器将发出50强度的红色,150强度的绿色,250强度的蓝色来表现这种颜色。红色通道直方图会有五个凸起,其中在5这个亮度等级上的凸起最高,为其他的两倍。

同理,绿色通道直方图也会有五个凸起,其中在56这个亮度等级上的凸起最高。

蓝色通道直方图会有6个凸起,这六个凸起的高度一致。

也就是说:如果通道直方图在某个亮度上没有凸起,那就意味着它没有发出这个亮度等级的光。如果在0上没有凸起,那就意味着它在所有像素中都发光了!

直方图怎么看

你好!

相信喜欢摄影的朋友对直方图都不陌生,可直方图应该怎么看呢?下面我搜了一篇文章,对你可能有帮助。

与传统相机比较,在数码相机中,有一种十分实用的功能,这就是直方图显示功能。直方图就是通过在LCD上显示出来的曝光量柱形图来确定照片曝光量大小的工具,通过直方图的横轴和纵轴我们可以直观地来看出拍摄的照片曝光情况,在拍摄时能给摄影者带来很大的方便。

相对于现有数码相机的像素,作为回看或取景用的LCD液晶屏往往只有十几万像素,而且显示尺寸也不大。因此,要在这个小小的LCD液晶屏一般都不能完全表现出所拍照片的细节效果。在很多时候拍摄的照片即使曝光量不准确,也很难在LCD反映出来,数码相机内置的曝光量柱形图,就给摄影者查看曝光是否准确的提供了一个好办法。直方图中的坐标图形就是数码照片的色调曲线,它表示的是构成图像的色调的分布状况。直方图的水平轴方向是一个256级灰度标:左端为0,中间为127,右端为255。纵轴方向显示了构成各色调的像素数,线越向上就表示像素信息越多。

直方图的水平轴从左到右代表照片中从暗部到亮部的像素数量,曝光准确的柱状图就是从左到右都有分布,明暗细节都有。同时,直方图的两侧是不会有像素溢出的。如图1所示。而直方图的纵轴就表示相应部分所占画面的面积,峰值越高说明该明暗值的像素数量越多。

图1曝光适当

在拍摄过程中,如果直方图左边部分的都很高,而右边很低,说明画面偏暗,这时你应该增加曝光量。如图2曝光不足。

图2曝光不足

如果直方图右边部分的都很高,而左边很低,说明画面偏亮,这时你应该减少曝光量。如图3,曝光就过了。

图3 曝光过度

 当直方图中的曲线往一边偏的时候,曝光就有可能出问题了,这时就应该调整相应的曝光值,重新拍摄一张,如图。拍摄时要记住白加黑减的补光原则,也可以利用数码相机的包围曝光法拍摄,这些都是获得准确曝光量的一个办法。

通过观看直方图还能判断照片反差度,当直方图中所有影调都聚集在中间,而两边没有直方显示时,这张照片就会反差过低,细节将难以被肉眼识别。例如图4,就是反差低的体现。

图4 对比图不足的直方图

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直方图,从左到右,左边表示暗部,右边表示亮部,从上到下,越高,表示数量越多,比如暗部高,说明图片暗很暗。

PS中的直方图怎么看

直方图是用图形表示图像的每个亮度级别的像素数量,展示像素在图像中的分布情况。可以帮助我们确定某个图像在阴影、中间调以及高光部分是否有足够的细节,来进行良好的校正。在PS中,除了直接显示直方图外,在色阶,曲线中实际也有直方图

用直方图判断暴光和明暗调整的经典介绍是:

A、左边山脚见不到,暗部细节被丢失;

B、右边山脚见不到,亮部细节被丢失;

C、两边山脚见不到,加减曝光断分明;

D、山峰靠右亮区大,山峰靠左暗影多;

E、山谷如果在中间,中间影调少细节。

希望采纳。

直方图怎么看

直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。

作用:

(1)显示质量波动的状态;

(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息;

(3)通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

注意事项:

a. 抽取的样本数量过小,将会产生较大误差,可信度低,也就失去了统计的意义。因此,样本数不应少于50个。

b. 组数 k 选用不当,k 偏大或偏小,都会造成对分布状态的判断有误。

c. 直方图一般适用于计量值数据,但在某些情况下也适用于计数值数据,这要看绘制直方图的目的而定。

d. 图形不完整,标注不齐全,直方图上应标注:公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆;图的右上角标出:N、S、C p或 CPK.

绘制方法:

①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。 我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距。

②将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在5-12之间较为适宜。

③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数,求出组距的宽度。

④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。

⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表。

⑥作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。

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直方图有RGB直方图和曝光直方图,一般我们在LR里看见的都是曝光直方图。

直方图是这样一张二维的坐标系,其横轴代表的是图像中的亮度,由左向

右,从全黑逐渐过渡到全白;纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。当直方图中的黑色色块偏向于左边时,说明这张照片的整体色调偏暗,也

可以理解为照片欠曝。而当黑色色块集中在右边时,说明这张照片整体色调偏亮,除非是特殊构图需要,否则我们可以理解为照片过曝。

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